1. 预转型开辟职员

2. 理工科相干专业

3. 研发办理手艺拓展

4. 野生智能爱好者

• 拟定AI培训课程培育AI专精型人材

• 笼盖AI职业手艺助力先生高出发点失业

• 课程设置迷信公道合适AI手艺初学者

• 多范畴多行业名目打造AI焦点协作力

• 手艺大牛倾力研发专职积淀AI新手艺

• 聚力名企共建课程整合优良手艺资本

• 机械进修、保举、通用框架

  迷信计较库，特点工程， 十大典范算法，支流操纵范畴，保举体系，支流框架野生智能框架TensorFlow、Pytorch。

• 图象与视觉处置CV

  图象分类，方针检测和追踪，图象语义朋分，场景笔墨辨认，图象天生，人体关头点检测及标签辨认，视频分类。

• 天然说话处置NLP

  分词，定名实体辨认，词性标注、句法阐发、语义懂得、信息抽取、机械翻译、文本择要、问答体系、浏览懂得。

• 野生智能前沿手艺和将来热门

  退化进修、散布式机械进修、强化进修、平面视觉与SLAM、点云处置、对称权重与深度相信收集、模子可诠释性，模子紧缩，迁徙进修，毕生进修，元进修。

1. 阶段1
2. 阶段2
3. 阶段3
4. 阶段4
5. 阶段5
6. 阶段6
7. 阶段7
8. 阶段8
9. 阶段9
10. 阶段10

• Python编程根本

  主讲内容：

  · Python根本语法
  · Python数据处置
  · 函数
  · 文件读写
  · 非常处置
  · 模块和包

  可把握的焦点才能：

  1、把握Python开辟情况根基设置装备摆设；
  2、把握运算符、抒发式、流程节制语句、数组等的操纵；
  3、把握字符串的根基操纵；
  4、开端成立面向东西的编程思惟；
  5、熟习非常捕获的根基流程及操纵体例；
  6、把握类和东西的根基操纵体例。

  可处置的实际题目：

  谙练把握野生智能Python说话，成立编程思惟和面向东西法式设想思惟，使先生可以或许或许谙练操纵Python手艺完成根本法式编写。

• Python编程进阶

  主讲内容：

  · 面向东西
  · 收集编程
  · 多使命编程
  · 高等语法
  · Python编程综合名目
  · Python数据布局

  可把握的焦点才能：

  1、把握收集编程手艺，可以或许或许完成收集通讯；
  2、晓得通讯和谈道理；
  3、把握开辟中的多使命编程完成体例；
  4、晓得多历程多线程的道理。

  可处置的实际题目：

  谙练操纵Python，把握野生智能开辟必备Python高等语法。

• 数据处置与统计阐发

  主讲内容：

  · Linux
  · MySQL与SQL
  · Numpy矩阵运算库
  · Pandas数据洗濯
  · Pandas数据清算
  · Pandas数据可视化
  · Pandas数据阐发名目

  可把握的焦点才能：

  1、把握Linux经常操纵号令，为数据开辟后续进修打下的杰出根本；
  2、把握MySQL数据库的操纵；
  3、把握SQL语法；
  4、把握操纵Python操纵数据库；
  5、把握Pandas案例；
  6、晓得会图库操纵；
  7、把握Pandas数据ETL；
  8、把握Pandas数据阐发名目流程。

  可处置的实际题目：

  把握SQL及Pandas完成数据阐发与可视化操纵。

• 机械进修与多场景案例实战

  主讲内容：

  · 机械进修简介
  · K隔壁算法
  · 线性回归
  · 逻辑回归
  · 决议打算树
  · 聚类算法
  · 集成进修
  · 机械进修进阶算法
  · 用户画像案例
  · 电商经营数据建模阐发案例

  可把握的焦点才能：

  1、把握机械进修算法根基道理；
  2、把握操纵机械进修模子操练的根基流程；
  3、把握Sklearn,Jieba,Gensim等经常操纵机械进修相干开源库的操纵；
  4、谙练操纵机械进修相干算法停止展望阐发；
  5、把握数据阐发经常操纵思惟方式；
  6、把握差别营业场景下的方针体系搭建；
  7、谙练操纵各类数据阐发东西停止数据提取与数据揭示；
  8、谙练操纵经常操纵数据阐发模子处置营业题目。

  可处置的实际题目：

  把握机械进修根基观点，操纵多场景案例强化机械进修建模。

• 数据发掘综合名目

  主讲内容：

  · 金融风控名目营业背景先容
  · 风控建模先容
  · 机械进修评分卡
  · 金融风控特点工程
  · 不平衡进修和非常检测
  · 保举名目数据收罗
  · 保举体系召回营业
  · 保举体系排序营业
  · 基于多路召回的实时保举
  · 保举体系平台调剂
  · 保举体系机能评价

  可把握的焦点才能：

  1、把握风控营业场景的经常操纵方针；2、把握评分卡的建模流程；
  3、把握评分卡特点工程的经常操纵套路；
  4、谙练操纵机械进修算法处置风控营业场景下的题目；
  5、把握多行业保举营业；6、把握保举营业建模流程；
  7、把握召回，排序根本算法；8、谙练操纵机械进修算法处置保举营业题目；
  9、把握大数据计较框架根基操纵。

  可处置的实际题目：

  1、把握把握金融风控或保举体系名目
  2、把握操纵机械进修算法处置实际营业的分类、聚类、回归的题目

• 深度进修与NLP天然说话处置根本

  主讲内容：

  · 深度进修根本
  · BP神经收集
  · 典范神经同络布局（CNN&RNN）
  · 深度进修多框架对照
  · 深度进修正则化和算法优化
  · 深度进修Pytorch框架
  · NLP使命和开辟流程
  · 文本预处置
  · RNN及变体道理与实战
  · Transformer道理与实战
  · Attention机制道理与实战
  · 传统序列模子
  · 迁徙进修实战

  可把握的焦点才能：

  1、pytorch东西处置神经收集触及的关头点；2、把握神经收集根本常识；
  3、把握反向传布道理；4、领会深度进修正则化与算法优化；
  5、把握NLP范畴前沿的手艺处置打算；6、领会NLP操纵场景；
  7、把握NLP相干常识的道理和完成；8、把握传统序列模子的根基道理和操纵；
  9、把握非序列模子处置文本题目的道理和打算；10、可以或许或许操纵pytorch搭建神经收集；
  11、构建根基的说话翻译体系模子；12、构建根基的文本天生体系模子；
  13、构建根基的文本分类器模子；14、操纵ID-CNN+CRF停止定名实体辨认；
  15、操纵fasttext停止疾速的文本分类；16、胜任大都企业的NLP工程师的职位。

  可处置的实际题目：

  把握深度进修根本及神经收集典范算法；把握热门的PyTorch手艺，完成天然说话处置根本算法，诸如RNN、LSTM、GRU等手艺。

• ChatGPT手艺深切浅出

  主讲内容：

  · ChatGPT入门
  · ChatGPT道理详解
  · ChatGPT名目实战
  · 基于大型预操练模子搭建谈天机械人
  · 谈天机械人和问答体系

  可把握的焦点才能：

  1、把握大范围常识图谱手艺与天然说话处置在多范畴的操纵
  2、把握ChatGPT谈天机械人实战
  3、把握基于大型预操练模子搭建谈天机械人
  4、熟习端到端和连系常识库的多轮多使命对话体系收集布局

  可处置的实际题目：

  可以或许或许操纵ChatGPT模子完成谈天机械人和问答体系的相干功效

• NLP天然说话处置综合名目

  主讲内容：

  · 处置打算列表
  · 名目架构及数据收罗
  · 定名实体辨认
  · 对话体系
  · 名目架构
  · 多模子展望
  · 模子的迭代优化
  · 模子的上线安排与总结
  · 智能文本分类
  · 模子上线

  可把握的焦点才能：

  1、医疗范畴NER处置打算；2、对话主题相干处置打算；
  3、微信端办事安排处置打算；4、对话办理体系与A连系处置打算；
  5、抽取式文本择要处置打算；6、天生式文本择要处置打算；
  7、自立操练词向量处置打算；8、解码打算的优化处置打算；
  9、数据加强优化处置打算；10、大范围疾速文本分类处置打算；
  11、多模子井行展望处置打算；12、散布式模子操练处置打算；
  13、多标签常识图谱构建处置打算。

  可处置的实际题目：

  1、把握天然说话处置名目，完成文本择要或传智大脑名目
  2、把握天然说话处置名目，完成智能文本分类或常识图谱名目
  3、把握操纵NLP焦点算法处置实际场景干系抽取的题目

• CV根本&口试加强

  主讲内容：

  · 机械进修焦点算法加强
  · 深度进修焦点算法加强
  · 数据布局与算法
  · 多行业名目扩大
  · 图象与视觉处置先容
  · 方针分类和典范CV收集
  · 方针检测和典范CV收集
  · 方针朋分和典范CV收集

  可把握的焦点才能：

  1、机械进修与深度进修焦点算法，NLP典范算法，数据布局算法、Djkstra算法，静态打算开端，贪婪算法道理，多行业野生智能案例分解；
  2、典范卷积收集：LeNet5、AlexNet、 VGG、 Inception、GoogleNlet、残差收集 深度进修优化;RCNN、FastRCNN;FasterRCNN;SSD、YOLOM、 YOLOV2、 YOLOV。

  可处置的实际题目：

  1、把握数据布局与算法，焦点机械进修、深度进修口试题，助力高薪失业；
  2、把握计较机视觉根本算法，诸如CNN、残差收集、Yolo及SSD。

• CV计较机视觉综合名目

  主讲内容：

  · 处置打算列表
  · 名目架构及数据收罗
  · 人脸检测与跟踪
  · 人脸姿势使命
  · 人脸多使命
  · 体系集成

  可把握的焦点才能：

  1、人脸检测与跟踪处置打算；
  2、人脸多使命处置打算；
  3、人脸辨认使命处置打算；
  4、体系集成处置打算；。

  可处置的实际题目：

  把握人脸付出名目或聪明交通名目或实时人脸辨认名目。

• 40+处置打算

  特定方针车辆跟踪Siamese系列模子的处置打算SORT/DeepSORT算法多方针车辆跟踪处置打算

  成立交通流体系状况和观察状况的处置打算车辆检测、计数和分类处置打算

  图象去畸变的处置打算实时车道线检测的处置打算

  实时收罗摄像头人脸视频的处置打算操纵深度进修方式停止人脸属性提取的处置打算

  静态图象人脸定位的处置打算操纵深度神经收集停止人脸实时辨认跟踪的处置打算

  医学影象格局转换的处置打算肺部本色形状朋分的处置打算

  操纵深度进修模子停止肺结节检测及朋分的处置打算可疑病灶地区标记及预诊断的处置打算

  基于多模子级联进修的场景辨认处置打算浅CNN模子和深CNN模子集成进修

  mlp模子组合预判场景处置打算在线图片辨认-商品检测名目（CV）

  基于端到端算法的方针检测处置打算模子操练中数据加强的处置打算

  基于Label Image的图象标注的处置打算常识图谱的双画像干系存储处置打算

  静态/静态标签的AI属性打算实时呼应的AI金字塔召回打算

  wide-deep模子的排序模子打算医疗范畴NER处置打算

  对话主题相干处置打算微信端办事安排处置打算

  对话办理体系与AI连系处置打算大范围疾速文本分类处置打算

  多模子并行展望处置打算散布式模子操练处置打算

  多标签常识图谱构建处置打算基于Flume+Kafka的实时数据收罗处置打算

  基于词频、词向量的文章画像抽取处置打算离线按时使命多路召回的处置打算

  wide&deep深度神经收集模子的排序打算双通道redis&hbase的实时要求办事处置打算

  保举体系冷启动处置打算中文分词和向量化的处置打算

  基于神经收集端到真个处置打算说话模子调优与重视力机制优化的打算

• 10+手艺栈

  模子操练流水线模子并行展望办事模子热更新微办事散布式模子操练自动参数调优Fasttext模子周全分解操纵Transformer迁徙进修深切理论ResNet骨干视觉收集分解强化进修与匹敌收集解读大型模子紧缩与常识蒸馏摸索匹敌收集系列算法论文复现……

1. 20+名

   
   AI手艺大牛

2. 均匀5年+

   
   AI从业履历

3. 300+次

   
   手艺钻研

百度云智学院，拟定野生智能人材培育打算两边将配合拟定和推行“野生智能”人材规范及人材培育打算，并按照各自的上风配合停止课程设想和优化，旨在培育更专业的野生智能范畴人材。

京东野生智能平台，告竣 AI 名目资本深度协作两边将经由过程平台扶植、课程研发、人材培育及产物立异，环绕野生智能数据迷信、图象与视觉处置、天然说话处置等范畴展开更多深度协作。

• 方针导向式进修

  课前明白进修方针
  先生全程环绕进修方针展开进修

• 智能指引式倡议

  按照小我常识把握
  保举对应进修倡议

• 实时的答疑解惑

  随时随地在体系中提出
  题目并取得解答

• BI可视化显现

  进修功效经由过程可视化BI报表揭示
  进修情况明了于胸

• 随堂诊断式纠错

  随堂纠错测评
  确保进修的软缺点有用弥补

• 按部就班式操练

  低出发点、高起点的操练途径
  晋升常识操纵才能

• 阶段性功效测试

  阶段性评价
  明白进修软缺点

• 知心的强化教导

  专人拟定专项进修打算
  确保每名先生不落伍